撰稿人/王海烨
2022年11月17日（星期四）下午14：30-16：30，上海外国语大学教授田臻应西华大学外国语学院邀请做了“面向语言习得的构式提取与数据库构建研究”的线上主题学术讲座，并进行了研讨。 本次讲座通过腾讯会议线上举办，由西华大学外国语学院院长李国宏主持，外国语学院全院师生积极参与本次讲座。
田教授从“人工智能与自然语言处理、面向自然语言处理的构式语法研究、语义框架提取与构式识别、构式网络与数据库建设”四个部分展开了本次讲座。
第一部分田教授首先介绍了“人工智能的争议、人工智能的应用”，以及“自然语言的发展历程、自然语言处理的关键问题、基于规则的自然语言处理方法（理性方法）和基于统计学习的自然语言处理方法（经验方法）”等背景知识，为后续的分析介绍做足了铺垫，同时引发了听者对人工智能大数据应用于语言习得研究的强烈兴趣。
针对自然语言处理中存在的挑战，即“使用有限的、离散的语言结构进行交际性的、开放的、连续的意义建构”田教授指出：“目前通过机器达到人的语言处理水平还是有一些困难。”
第二部分中，田教授介绍了“面向NLP的语言学习研究，构式语法的NLP/NLU研究，构式语法的NLP/NLU分析优势，构式语法研究热点”向师生们介绍了计算构式语法已经成为语言建模的一个新研究方向，有望进一步推进自然语言处理/理解，可广泛应用于网络查询、智能语言辅导、机器翻译、摘要提取、机器人语言理解、人机互动的大背景。
通过介绍“构式语法与自然语言处理的结合，计算构式语法的产生和发展”展开介绍了“流变构式语法（FCG）、体验构式语法（ECG）、模板构式语法（TCG）、动态构式语法（DCG）”等几类构式语法主要分支以及相应特点，并对比了他们的表征方式差异，着重介绍了流变构式语法、模板构式语法，以及FCG语言处理系统在语言习得与教学中的应用，提出了三个共同假设：“在话语理解的过程中，句子分析中涉及的构式之间存在竞争关系”“构式不是独立存在的，而是处于构式网络之中”“构式与语言处理模型是基于对神经系统的模拟来构建的”。针对研究进展田教授表示：“目前我们正通过研究来减少人工参与部分，提高机器处理，通过细化分析高频关键词的输入，从而生成语篇句类，以求用最小的人工接入实现最好的效果，或是找到两者结合的最佳点。”
第三部分中，田教授介绍了“概念语义框架与构式”这一面向自然语言处理的新路径探索，并介绍了NLP领域中构式语法的发展及研究过程，通过介绍设计流程展示了句子聚类中的事件框架与构式。
在第四部分，田教授介绍了基于中小学英语教育，建立的面向语言教学的数据库，并进了生动的展示，让大家学习了基于主题的构式网络，以及不同抽象层级的构式网络的实例。田教授表示，目前已经开展了数据集使用的研究，通过开发小型数据集，上传网站，分析网站使用情况，进而研究同学们使用数据集学习的结果。
在最后的提问交流环节中李瑛老师、洪颖老师、赖林老师与田教授进行了精彩交流，对于“构式语法对于大学英语教育的启示”“针对隐含的主题关键词构式网络如何分析 ”等专业问题进行交流讨论，对比“先交语法再进行总结”的教学方法，田教授对于构式语法提出“先给真实语料，让学习者自行提炼概括”的教学方法，讨论后各位老师纷纷表示田教授的讲解别开生面，启发性很强，开阔教学思维，十分期待田教授后续的研究成果问世。
田教授用专业的术语、严密的分析、详尽的介绍为师生们作了一场高水平学术报告，对我院英语教学的下一步改革和发展、对我院教师的具体课堂教学和教学科研具有积极的推动作用。讲座和研讨在友好热烈的气氛中结束。